2019年11月浙江图书馆自动化技术、计算机技术类图书外借排行
发布时间: 2019-12-04        来源:浙江图书馆     点击量:3      
序号 书名  著者  ISBN/ISSN  出版社  出版日期  索书号  总借阅次数 
1 从零开始学Python网络爬虫 罗攀,蒋仟编著 978-7-111-57999-1 机械工业出版社 2017 TP311.561/640/2018 9
2 深度学习 (美)伊恩·古德费洛(Ian Goodfellow),(加)约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio),亚伦·库维尔(Aaron Courville)著 978-7-115-46147-6 人民邮电出版社 2017 TP181/425/2018 8
3 Spring微服务实战 (美)约翰·卡内尔(John Carmell)著 978-7-115-48118-4 人民邮电出版社 2018 TP368.5/2421/2018 8
4 Python编程:从入门到实践:a hands-on, project-based introduction to programming (美)Eric Matthes著 978-7-115-42802-8 人民邮电出版社 2016 TP311.561/714/2017 8
5 码出高效:Java开发手册 杨冠宝,高海慧著 978-7-121-34909-6 电子工业出版社 2018 TP312.8/433.2/2019 7
6 和秋叶一起学Excel:又快又好玩转表格和数据 秋叶PPT著 978-7-115-45454-6 人民邮电出版社 2017 TP391.13/2601/2019 6
7 和秋叶一起学PPT:又快又好打造说服力幻灯片 秋叶PPT著 978-7-115-45477-5 人民邮电出版社 2017 TP391.412/2601/2/2019 6
8 Python经典实例 (美)史蒂文·F. 洛特著 978-7-115-50717-4 人民邮电出版社 2019 TP311.561/320.2/2019 6
9 Python数据分析入门:从数据获取到可视化 沈祥壮著 978-7-121-33653-9 电子工业出版社 2018 TP311.561/333/2019 6
10 鸟哥的LINUX私房菜.基础学习篇 鸟哥著 978-7-115-47258-8 人民邮电出版社 2018 TP316.85/210/2019 6
11 精通Python爬虫框架Scrapy (美)迪米特里奥斯·考奇斯-劳卡斯(Dimitrios Kouzis-Loukas)著 978-7-115-47420-9 人民邮电出版社 2018 TP311.561/4441/2019 6
12 代码整洁之道:程序员的职业素养:a code of conduct for professional programmers (美)Robert C. Martin著 978-7-115-43415-9 人民邮电出版社 2016 TP311.52/7101.2/2019 6
13 机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow Aurelien Geron著 978-7-111-60302-3 机械工业出版社 2018 TP181/4402/2019 6
14 Python编程从入门到精通 叶维忠编著 978-7-115-47880-1 人民邮电出版社 2018 TP311.561/625/2018 5
15 我的第一本算法书 (日)石田保辉,(日)宫崎修一著 978-7-115-49524-2 人民邮电出版社 2018 TP301.6/1622/2019 5
16 About Face 4:交互设计精髓 (美)Alan Cooper[等]著 978-7-121-26613-3 电子工业出版社 2015 TP311.5/0202.2/2018 5
17 Java核心技术.卷Ⅰ,基础知识.Volume I,Fundamentals (美)凯 S. 霍斯特曼(Cay S. Horstmann)著 978-7-111-54742-6 机械工业出版社 2016 TP312/14221/2V1/2019 5
18 Java EE互联网轻量级框架整合开发:SSM框架(Spring MVC+Spring+MyBatis)和Redis实现 杨开振[等]著 978-7-121-31847-4 电子工业出版社 2017 TP312.8/415/2018 5
19 Python 3网络爬虫开发实战 崔庆才著 978-7-115-48034-7 人民邮电出版社 2018 TP311.561/204/2018 5
20 深度学习之美:AI时代的数据处理与最佳实践 张玉宏著 978-7-121-34246-2 电子工业出版社 2018 TP181/113/2019 5
21 人工智能 腾讯研究院[等]著 978-7-300-25050-2 中国人民大学出版社 2017 TP18/731/2018 5
22 深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践:advanced features and best practices 周志明著 978-7-111-42190-0 机械工业出版社 2013 TP312/7462/2/2018 5
23 跟老齐学Python数据分析 齐伟编著 978-7-121-34003-1 电子工业出版社 2018 TP311.561/020.3/2018 5
24 算法之美:指导工作与生活的算法 (美)布莱恩·克里斯汀(Brian Christian),(美)汤姆·格里菲思(Tom Griffiths)著 978-7-5086-8688-2 中信出版集团股份有限公司 2018 TP301.6/4642/2018 5
25 “笨办法”学Python 3:a very simple introduction to the terrifyingly beautiful world of computers and code (美)泽德 A. 肖(Zed A. Shaw)著 978-7-115-47881-8 人民邮电出版社 2018 TP311.561/900/2018 5
26 Kafka权威指南 (美)Neha Narkhede,(美)Gwen Shapira,(美)Todd Palino著 978-7-115-47327-1 人民邮电出版社 2018 TP316.4/243/2019 5
27 中文版Excel 2016高级VBA编程宝典 (美)Michael Alexander,(美)Dick Kusleika著 978-7-302-47106-6 清华大学出版社 2017 TP391.13/172.2/2018 5
28 深度学习之PyTorch实战计算机视觉 唐进民编著 978-7-121-34144-1 电子工业出版社 2018 TP181/037/2018 5
29 从Excel到Power BI:商业智能数据分析 马世权著 978-7-121-33324-8 电子工业出版社 2018 TP317.3/744/2018 5
30 教孩子学编程:Python语言版 (美)Bryson Payne著 978-7-115-41634-6 人民邮电出版社 2016 TP311.56/2605.2/2019 4
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