2019年07月浙江图书馆自动化技术、计算机技术类图书外借排行
发布时间: 2019-08-01        来源:浙江图书馆     点击量:7      
序号 书名  著者  ISBN/ISSN  出版社  出版日期  索书号  总借阅次数 
1 Python数据科学手册 (美)Jake VanderPlas著 978-7-115-47589-3 人民邮电出版社 2018 TP311.561/154/2018 13
2 Python 3网络爬虫开发实战 崔庆才著 978-7-115-48034-7 人民邮电出版社 2018 TP311.561/204/2018 11
3 深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践:advanced features and best practices 周志明著 978-7-111-42190-0 机械工业出版社 2013 TP312/7462/2/2018 10
4 人人都会数据分析:从生活实例学统计 谢运恩,李安富著 978-7-121-32966-1 电子工业出版社 2017 TP274/3361/2017 9
5 从零开始学Python网络爬虫 罗攀,蒋仟编著 978-7-111-57999-1 机械工业出版社 2017 TP311.561/640/2018 9
6 和孩子一起玩编程 胡宏彪著 978-7-115-46977-9 人民邮电出版社 2018 TP311.1/4323/V1/2018 9
7 “笨办法”学Python 3:a very simple introduction to the terrifyingly beautiful world of computers and code (美)泽德 A. 肖(Zed A. Shaw)著 978-7-115-47881-8 人民邮电出版社 2018 TP311.561/900/2018 9
8 智能时代:大数据与智能革命重新定义未来 吴军著 978-7-5086-6381-4 中信出版集团股份有限公司 2016 TP274/630/2018 8
9 码出高效:Java开发手册 杨冠宝,高海慧著 978-7-121-34909-6 电子工业出版社 2018 TP312.8/433.2/2018 8
10 流畅的Python:clear, concise, and effective programming (巴西)Luciano Ramalho著 978-7-115-45415-7 人民邮电出版社 2017 TP311.561/576/2018 8
11 Java高并发编程详解:多线程与架构设计:multithreading and architecture 汪文君编著 978-7-111-59993-7 机械工业出版社 2018 TP312.8/301/2018 8
12 Java并发编程的艺术 方腾飞,魏鹏,程晓明著 978-7-111-50824-3 机械工业出版社 2015 TP312/0711/2018 7
13 谁说菜鸟不会数据分析.入门篇:纪念版 张文霖,刘夏璐,狄松编著 978-7-121-28798-5 电子工业出版社 2016 TP391.13/1011/V4/2019 7
14 Python深度学习 (美)弗朗索瓦·肖莱著 978-7-115-48876-3 人民邮电出版社 2018 TP311.561/9402/2018 7
15 利用Python进行数据分析 韦斯·麦金尼(Wes McKinney)著 978-7-111-60370-2 机械工业出版社 2018 TP311.561/587/2019 7
16 Python编程:从入门到实践:a hands-on, project-based introduction to programming (美)Eric Matthes著 978-7-115-42802-8 人民邮电出版社 2016 TP311.561/714/2017 7
17 零基础学Python:全彩版 明日科技编著 978-7-5692-2225-8 吉林大学出版社 2018 TP311.561/662/2018 6
18 Python测试之道 杨燕琳,朱圣洲,石贇编著 978-7-115-47951-8 人民邮电出版社 2018 TP311.561/4411/2018 6
19 图解深度学习 (日)山下隆义著 978-7-115-48024-8 人民邮电出版社 2018 TP181-64/217/2018 6
20 Hive编程指南 (美)Edward Capriolo,(美)Dean Wampler,(美)Jason Rutberglen著 978-7-115-33383-4 人民邮电出版社 2013 TP311.132/286/2018 6
21 TensorFlow机器学习项目实战 (阿根廷)Rodolfo Bonnin著 978-7-115-46362-3 人民邮电出版社 2017 TP18/240/2018 6
22 Python数据分析入门:从数据获取到可视化 沈祥壮著 978-7-121-33653-9 电子工业出版社 2018 TP311.561/333/2018 6
23 精通Python爬虫框架Scrapy (美)迪米特里奥斯·考奇斯-劳卡斯(Dimitrios Kouzis-Loukas)著 978-7-115-47420-9 人民邮电出版社 2018 TP311.561/4441/2019 6
24 Python学习手册 Mark Lutz著 978-7-111-60366-5 机械工业出版社 2018 TP311.561/2404/V1/2018 6
25 Python数据分析与数据化运营 宋天龙著 978-7-111-58460-5 机械工业出版社 2018 TP311.561/314/2018 6
26 和秋叶一起学Excel:又快又好玩转表格和数据 秋叶PPT著 978-7-115-45454-6 人民邮电出版社 2017 TP391.13/2601/2019 5
27 鸟哥的LINUX私房菜.基础学习篇 鸟哥著 978-7-115-47258-8 人民邮电出版社 2018 TP316.85/210/2018 5
28 TensorFlow:实战Google深度学习框架 郑泽宇,梁博文,顾思宇著 978-7-121-33066-7 电子工业出版社 2018 TP18/833/2/2018 5
29 深度学习 (美)伊恩·古德费洛(Ian Goodfellow),(加)约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio),亚伦·库维尔(Aaron Courville)著 978-7-115-46147-6 人民邮电出版社 2017 TP181/425/2018 5
30 Docker实践 (美)伊恩·米尔(Ian Miell),(美)艾丹·霍布森·塞耶斯(Aidan Hobson Sayers)著 978-7-115-47458-2 人民邮电出版社 2018 TP316.85/9201/2018 5
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